安阳师范学院学报

2022, No.139(05) 33-36

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基于模糊SVM模型的计算机网络入侵识别
Computer Network Intrusion Recognition Based on Fuzzy SVM Model

张璇;

摘要(Abstract):

大数据量环境下为提高计算机网络入侵识别精准度,实现对更多的数据类别的识别,提出了一种新的网络入侵识别算法,利用该算法从中挖掘入侵行为数据。该算法在DBSCAN算法的基础上,引入SVM模型,开发出SVM-DBSCAN双训练器应用下的网络入侵识别模型,并配备运行程序。实验测试结果显示,该算法分类准确率大于96.78%,可以作为网络入侵识别工具。

关键词(KeyWords): 模糊SVM模型;入侵识别;DBSCAN算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2020年安徽省质量工程教学研究项目“基于OBE理念的计算机基础课程教学改革探索:以安徽体育运动职业技术学院为例”(项目编号:2020jyxm0725)

作者(Authors): 张璇;

DOI: 10.16140/j.cnki.1671-5330.2022.05.028

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