安阳师范学院学报

2022, No.139(05) 29-32

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基于卷积神经网络图像融合算法的电力巡检系统研究
Research on Power Inspection System Based on Convolution Neural Network Image Fusion Algorithm

曹中森;

摘要(Abstract):

为提升图像融合质量确保达到电力巡检精度,设计了基于卷积神经网络图像融合算法的电力巡检系统。采用幂次变换和直方图均衡法处理无人机拍摄的图像,对处理后的图像匹配、拼接缝消除,并通过卷积神经网络算法进行图像融合处理。将提出的算法应用于多丘陵、多河流地区电力巡检中。结果表明,融合后的图像清晰度高、信息保留完整,为大视场图像。该研究对无人机电力巡检系统开发具有一定的参考价值。

关键词(KeyWords): 图像融合;卷积神经网络;电力巡检系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Authors): 曹中森;

DOI: 10.16140/j.cnki.1671-5330.2022.05.027

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